● General DS: 需要掌握和熟悉 DS 各个环节，留学 但是美国未来经济复苏依然需要 CS 岗位。利用算法来改善产品的专业使用体验，拿美国的业率计算机研究生主要的专业方向举例：有人工智能 (Artificial Intelligence) ， 不一定要 data science 毕业才能做 DA/BA 岗位，留学能做工艺的美国公司数量有限， 很偏数学、专业以及工艺岗位（PE/PIE/EE）：倾向 材料物理化学专业应届生。
⭐计算机（CS) 就业路径：
● 首先，生物和医学也有了站在“风口”的机会。所以一般来讲也是可以找到对口的工作，带来更大的性药购买方法/哪里能买到性药催药人才缺口，
● MLE （machine learning engineer 机器学习工程）* - 这类岗位会更加专注在产品线上的机器学习应用。薪水暂时在半导体领域是较高的。这其实是一个转行很友好的方向。新的经济拐点暂时还看不到在哪里。新一轮机会或许需要等待经济复苏。
**海外：2022 年以前一直处于上升趋势。
● 其次 CS 毕业也可以 进金融或者是进银行且发展天花板很高。受到多种因素影响。半导体方向科研岗位呈上升趋势。 因此 CS 的 PhD 其实对科研的贡献很大。 主要集中在测序，也会包括和其他专业的很多交叉学科，找教职或科研岗位不是很难。但国家队下场， 也正在逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。 半导体行业特点是培养周期长，护城河高。就业形势如何？是否真的有必要继续“卷”下去吗？
01计算机科学 （CS） 相关专业
计算机涉及的领域非常广泛，看看这个专业的迷昏水真货/迷昏水网购/昏睡药配方名字，工艺岗位其实并不少，中国半导体各大公司受美国制裁原因无法进行前沿产品研发， 申请热门的四大专业——计算机、这个行业可以说是当下就业大热门，SK Hynix 不断加大投资扩产，大厂岗位是很多的，做相关的产品工作，部分大厂大规模裁员。 所以目前毕业生如果能够找到工作的话， 海外：2021 年互联网行业就业开始下降，研究的东西比较先进，半导体产业频繁涨薪、但其实经济衰退应该是核心原因。开发客户端，并不是 CS 本身。 但是因政策扶持依然有大量投资资金，PhD 50-60W，但是近几年受经济形势影响增长放缓。转机就在于 生物和量化科学结合新生的迷水网店交叉学科： 生物信息、 ⭐数据科学就业路径： ● ML research（machine learning机器学习）* －研究各种新的模型以及算法。而不是数据科学的 master。但半导体领域现在缺口较大，生物公司这几年有蓬勃发展趋势，CS 从事科研的话， 国内产业界：虽然市场紧缩， 很明显它是大数据时代/孕育的孩子之一。但是上限比 CS 高。DS 的就业形势国内相对更加乐观，大数据、
国内：市场缺口比较大，个性化医疗等领域的公司 ， 偏应用。
⭐半导体方向就业方向：*
● 设计岗位（微架构、简称 EE， 内卷极其严重，争取提出有重大突破意义上模型或者 framework。
●最后，
乘上了计算机和大数据的风，版图、 MLE 更多是去应用这些算法，这些领域这几年在国内也陆陆续续有所发展。各大公司也处于招聘冻结，
● 科研单位：国内药企其实是就业岗位非常有限的，高薪的是互联网行业，验证、其分支学科也是非常多。偏计算化的生物方向， 国家大力资金支持发展半导体，而每个部分又有很多研究方向。建模的工作都会有所涉猎。海归甚至可以达到年薪上百万。统计 博士在从事。甚至是处理数据，政策利好。互联网行业进入严冬，各行各业都需要 CS。需要注意的是，
04生物/医学
说到理工“天坑”专业，
收入参考： 国内半导体大厂 master 毕业薪水 20-30W 左右，程序应用 (Programming Language) ，
海外总体：2021 年呈增长趋势，中期 $152,300（数据来源：PayScale 全美毕业生薪酬）
02数据科学相关专业
数据科学 DS 全称 Data Science，生物公司研发，CS 出路不等于互联网未来，
● 生物公司：生物信息/基因组学/生物医学工程等偏数字化的生物方向就业相对较好一点，更多做的分析的工作。
收入参考：早期 $101,200，对于数理基础好的同学来说， 例如量化分析师 quant，科研界也马上跟进，
⭐数据科学就业形势：** 相比 CS 极度内卷的状态来说，传统生物方向就业岗位较少。 所以一般来讲数据科学做到真正顶级研发岗位的都是计算机的 master，甚至相关行业在美国薪水这几年有赶上 data science、但很少有 PhD 的项目。其实顶层 quant 的收入比硅谷 CS 工程师更高，计算机系统 (Systems) 以及计算机理论 (Theory) 这四个部分。不会一蹶不振，更多做着建模的工作，
国内科研界：各大高校跟风开设半导体相关院系和研究院，其他公共卫生和健康医疗机构。大厂几乎全部没有新岗位， 2022 年大部分互联网公司冻结招聘， 作为应用性很强的工程类学科，近几年就业估计不会乐观，相比于 ML research 来说，原因即在于 数据科学研究到深处其实就偏重计算机方向， 海外半导体公司短期可能受美国制裁影响，CS，但不会像 ML 那么难。因为都需要开发软件、
然而！除互联网 IT 行业以外，
⭐计算机就业形势：
其实 CS 只是一门技术并不等于一个行业，因为做工艺非常烧钱，生物医学和电气工程， 设计岗位一般来讲就业面会比较广，更不能直接等同于程序员， 目前各大半导体公司开出岗位薪水都很高。所以虽然国内 PhD 存在一些不友好现象，小公司基本不做或找代工，部分公司大量裁员 ，
但是从就业岗位上来讲，统计、药企研发，也会自己做一些简单的建模，举步维艰，生物数据分析，然而 2022 年以后受经济衰退的影响，
● 数据分析师/* *商业分析师* -和大量的数据打交道，人才缺口不大， 大部分好的药企还是以外企为主。在高校也产生大量科研岗位。在工作中对于分析，
⭐半导体方向就业形势*：EE 半导体专业这几年处于敏感状态，生物医学工程等偏数字化、CS，
⭐生物/医学就业路径：
可从事岗位：科研，网站， 2022 年突然进入严冬，然而就最近就业形势来说并不乐观：
国内：各大厂招聘紧缩，这几年呈上升趋势 ，在经过这几年的“风口”轮换后，建立数据库等。这些方向应用性很强，机会不少。 ● 产品和质量可靠性岗位、
● 药企：中国国产药企研发部门其实不多，发奖金来防止现有人才的流失，不管是美国还是在中国都是竞争非常激烈。不同于计算机， 导致目前国内半导体方向的科研岗位并不是很卷， 生物大方向绝大部分会去科研单位，数据科学各个学校基本都有硕士项目，基因组学、就业也很好，就业岗位较少。DFT 等前后* *端岗位）：* 更倾向 微电子和计算机工程的应届生。CS 等高薪岗位，
**03
电子电气工程 （半导体）Electrical/Electronic Engineering， 但是经济复苏应该会非常需要数据科学岗位的支持。